Begehrte Produktionsdaten
Ja, in Europa haben wir noch nicht die Rechenpower für KI, wie in den USA; und ja, es ist gut, wenn der #Investitionsgipfel versucht Abhilfe zu schaffen. Wenn Bundeskanzler Friedrich Merz, Wirtschaftsministerin Katherina Reiche und Finanzminister Lars Klingbeil mit offenen Armen die Tec-Konzerne zu Kooperationen einladen, hätte ich mir, zumindest von unserem Digitalminister Karsten Wildberger, gewünscht, dass auf das Dilemma KI-Aufholjagd und Datensouveränität hingewiesen wird. Jensen Huang kommt mit NVIDIA nicht nach Deutschland, weil wir so toll sind. NVIDIA kommt nach Deutschland, weil hier die Kunden sind und weil hier und in Europa die Fabriken und die wertvollen Produktionsdaten sind, die es im Silicon Valley so nicht gibt. Denn damit können die Modelle trainiert und neue Geschäftsmodelle entwickelt werden. KI kann, sinnvoll eingesetzt, ein wertvolles Werkzeug sein, ist aber auch ein Hype. Je bereitwilliger wir die Modelle mit unseren Industriedaten füttern, desto teurer wird es im Nachhinein, wenn wir unsere Daten bzw. die maßgeschneiderten Modelle nutzen wollen. Deshalb macht es Sinn bis zur Nutzung eigner Rechenpower abzuwägen, wann wir die Modelle mit unseren Daten versorgen, denn zur Optimierung von Produktionsprozessen oder automatisierter Fehlererkennung braucht es nicht zwingend große Modelle. Nachfolgend eine erste Aufzählung an Überlegungen und Ansätzen:
- Fokussierung der Optimierung und Automation entlang der essenziellen Prozessketten
- Ist ein Large Language Model wirklich notwendig oder sind andere KI-Ansätze ausreichend
- Analyse- und Steuerungs-Algorithmen isoliert entwickeln und in den Betrieb deployen
- Worksplit: Cloud-Modelle für Konzepte und lokalen Modellen für die Daten
- Nutzung von Data-Save-Spaces
Ich bin sehr für Datenaustausch – weil wir nur so von Daten zur Optimierung unsere Prozesse profitieren können; aber der Austausch muss bi- oder multidirektional sein, also mit unseren Partnern, Kunden, Lieferanten oder innerhalb der Domänen. Die Herausforderung ist, mit geeigneten unabhängigen Ansätzen so viel wie möglich datengetriebenen Optimierung in der Industrie voranzubringen, ohne zu sehr von den großen Tec-Konzernen abhängig zu werden.
Unsere Industriedaten sind unsere Stärke – lasst sie uns nutzen!